（1）机器视觉在钢铁业智能生产方面的应用
机器视觉在我国钢铁行业已有一定的应用，但无论是应用范围还是应用数量与规模，行业渗透率仍非常低。机器视觉在电子行业的渗透率可以佐证机器视觉在钢铁业的渗透率，因为电子行业是机器视觉应用最为领先的下游行业。机器视觉在钢铁业的渗透率远低于电子行业，而机器视觉在电子行业的渗透率还非常低。
电子行业目前只有20～30%的组装线配备了视觉检测设备，即便是配备视觉检测设备的电子制造企业，绝大多数也只是在生产线的最后配一台进行全检。而根据国际经验，每条生产线至少配备三台视觉检测设备在不同的测试工位，以实现过程中以及最终的检测。
未来，机器视觉在钢铁行业的应用，将实现从“检”到“控”的转变。通过视觉检测得到的质量信息，智能分析缺陷产生原因，快速实现带钢生产工艺调整，有效提高生产效率和控制产品质量，实现质量检测系统从“检”到“控”的转变，实现机器视觉技术与钢铁业的融合。
（2）机器视觉从生产工序延伸至管理方面
随着我国钢铁工业转型升级加快，对智能化、信息化、自动化的要求进一步提高，机器视觉系统和生产自动化系统将进一步集成。机器视觉技术在钢铁工业的应用将趋于成熟，应用范围也更广，除了在钢铁生产流程各工序，还将应用于坯料库、成品库、冷床等管理方面，不仅实现钢铁生产方式的创新，还将实现生产管理的模式创新。
（三）技术环境：我国机器视觉钢铁行业细分市场标杆企业分析
在钢铁行业，国外机器视觉厂商的技术处于行业领先地位，龙头企业包括伊斯拉-百视太、康耐视；国内涉足钢铁行业的机器视觉企业分别为镭目公司、北科亿力科技有限公司、宝信软件和首自信。伊斯拉-百视太的缺陷分类软件系统功能强大，适用于所有的表面检测需求，满足高速生产线的要求，价格高。康耐视的软件系统功能一般，对表面缺陷的分类和处理功能一般，价格相对伊斯拉-百视太较低，市场占有率最高。镭目公司和北科亿力科技有限公司研发实力强，均拥有自己的研发团队，产品均应用于钢厂。宝信软件和首自信均隶属于钢企，目前都与百度开展合作。2017年12月，宝信软件入选工信部首批智能制造系统解决方案供应商推荐目录。宝信软件工业机器人、无人化物流管控等产品陆续投入应用，包括堆取料机无人化系统、无人行车全自动仓库系统等。
首先，机器视觉在钢铁行业的技术应用深度不够。机器视觉在钢铁行业的应用整体处于初级阶段，主要是在视觉检查方面。目前，将近80%的工业视觉系统主要用在检测方面，包括用于提高生产效率、控制生产过程中的产品质量、采集产品数据等；具体应用包括表面缺陷检测（钢轨、钢球、带钢）、钢板平直度检测、平面形状及尺寸检测、钢筋计数、板材温度测量等。
其次，技术自主性不强，高端镜头、智能工业相机、图像处理软件的核心技术均由美德日等国外企业掌控，国产产品进口替代空间大。
（四）政治环境：国家政策强力推动制造业智能转型
国家制定、实施制造强国战略的行动纲领，三十年三步走，分别为《中国制造2025》、《中国制造2035》和《中国制造2045》，目标分别是成为制造业大国、制造业强国和制造业领先强国。2015年5月8日，国务院正式印发《中国制造2025》，这是中国实施制造强国战略第一个十年行动纲领。机器视觉是人工智能的重要组成部分，是智能装备制造业的一个重要组成部分，机器视觉将会在国家政策的推动下得到快速发展。
本文来源：新机器视觉，作者：新机器视觉
