烧结智能分析系统

近自上世纪八十年代以来，高碱度烧结矿一直是我国高炉炼铁的主要原料，近几十年来，含铁原料占高炉炼铁成本接近70%，烧结矿占高炉炼铁炉料的70%以上，是钢铁生产能耗的第二大户，也是废气物排放的大户，因此不论从炉料组成比例、生铁成本、还是废弃物排放及环境保护，烧结矿生产对高炉炼铁有着举足轻重的影响。
烧结矿的质量对高炉炼铁的产量、能耗、生铁质量和高炉寿命均起着决定性的作用。例如，烧结矿的品位变动1%，将会影响高炉燃料比1.0%~1.5%；烧结矿的SiO₂含量的变动，会影响吨铁渣比；烧结矿的碱金属和锌超标会影响出铁质量，还会造成高炉安全隐患。烧结矿质量的提高对改善高炉炼铁技术经济指标，实现低成本、低燃料比高效炼铁有着重大的经济价值和实际意义。
烧结智能分析系统设计以对烧结全流程数据化、智能化、自动化为基准，以节能提效、稳定质量、安全生产为目标，通过引入近年来逐渐优势突出的红外热成像技术、机器视觉图像处理、AI智能分析算法等先进技术，综合打造出适用于烧结全流程的智能分析系统。 系统涵盖如下子系统：
烧结机尾热成像分析系统
烧结点火热成像分析系统
烧结台车运行管理系统
烧结质量分析系统
烧结皮带分析检测系统
YSIR智能物联网云平台。
系统整体以“烧结机尾热成像分析系统”、“烧结点火热成像分析系统”、“烧结台车运行管理系统”、“烧结质量分析系统”为基础子系统，烧结皮带分析检测系统为送料安全基础保障。实时统筹子系统的高可靠数据，通过“YSIR智能物联网云平台”智能AI算法，将数据综合分析、管理、联动，结合烧结厂技师个人经验判断积累，自动生成具有高可靠性的烧结矿全流程运行评估。
系统最终达成数据数字化、调度自动化、分析智能化、经验可视化的综合应用目的，最终实现节能提效、稳定质量、安全生产的目标。
系统设计基于C&B/S设计，全套部署可达到效果最大化，也可按着实际需求独立部署单个或任意组合基础子系统，实现其中部分生成环节的数字化、自动化、智能化和可视化目标。 烧结机尾热成像分析系统以红外热成像仪为基础，通过红外热像仪获取烧结机尾断面全幅温度数据及清晰的红外图像。利用计算机视觉及专用图像算法,生成机尾断面红火层分析数据。经过筛选出代表性的烧结矿床层断面图像,提供给信息处理系统,提取反映烧结工况的特征变量，进行烧结矿质量指标的在线推断。 烧结台车运行管理系统是一款利用机器视觉识别技术、传感器技术、智能数据分析技术，通过相机观察，实现多角度全方位观察烧结机各台车的实时运行状况，并自动检测并记录台车编号、各部位偏移、蓖条缺陷状态等信息，智能评估烧结机各台车的健康状态；当检测到台车状态异常时及时触发报警，帮助工作人员及时发现问题，规避烧结机运行风险，有效保障烧结厂安全生产。 烧结矿运输温度在线监测系统对运输皮带上烧结矿温度实时显示，全幅、高速、精准测温，适应复杂、恶劣工作环境，对运输皮带上烧结矿温度实时显示，全幅、高速、精准测温，适应复杂、恶劣工作环境，红外热像仪与消防系统联动，实现超温立刻启动消防安全系统对运输皮带进行喷洒降温。