钢包内衬缺陷检测系统
钢包内衬缺陷检测系统利用视觉识别、红外测温等技术，对容器砖衬及钢壳的温度变化系统全面分析，及时发现掉砖、剥落及内衬的薄弱点并进行预警，避免恶性事故的发生。
通过图像识别获取包号，自动化数字化管理铁包、钢包基本信息、运行状态和异常记录
系统可自动对包体各部位实时检测数据进行风险评估，支持企业根据自身运营情况设定诊断等级和报警阈值
当发现异常时，系统界面会提示报警发生并高亮显示报警信息，也支持触发声光报警，提醒现场人员发生严重异常
铁水包、钢包内衬缺陷检测系统
铁水包、钢包作为高炉铁水转运、精炼钢水转运的重要工具在高炉出铁、转炉出钢时，铁水、钢水等高温液体从几米高处流下，直接冲击到罐体底部或中下部，底部内衬耐火材料强力冲刷，当高温液体盛装到一定位置，由于铁水流作用罐内铁水搅动会不断冲刷和磨损内衬，造成内衬和底部耐火材料的逐渐损毁。
罐体运行到一定周期，要到维修车间进行检修，需要非常有经验的工作人员对钢包内衬的情况作出判断，判断钢包是否需要维修和剩余的使用次数，但是由于现场环境非常恶劣所以需要一种能替代人工监测的设备，提高生产效率和节约人力成本。
铁水包、钢包内衬缺陷检测系统利用视觉识别、红外测温等技术，对容器砖衬及钢壳的温度变化系统全面分析，及时发现掉砖、剥落及内衬的薄弱点并进行预警，避免恶性事故的发生。
系统特征
包号识别与管理：通过图像识别获取包号，自动化数字化管理铁包、钢包基本信息、运行状态和异常记录
故障自动诊断及报警：系统可自动对包体各部位实时检测数据进行风险评估，支持企业根据自身运营情况设定诊断等级和报警阈值
多种报警形式：当发现异常时，系统界面会提示报警发生并高亮显示报警信息，也支持触发声光报警，提醒现场人员发生严重异常
AI智能算法：先进的图像识别算法及传感器数据分析，将包号、各区域温度数据、温度曲线、内衬材料缺陷监测结果整合,为自动诊断模块提供数据依靠
系统功能
自动识别包号信息：通过图像识别获取包号，自动化数字化管理铁包、钢包基本信息、运行状态和异常记录。
包体实时检测：用红外热成像测量温度，找出温度和厚度的对应关系，结合可见光给出最佳数据。
识别内衬耐材缺陷：通过机器视觉算法，给出包体内衬的具体模型，如耐火砖是否脱落、缺失、磨损情况。
图文诊断记录：包体的自动诊断结果以图像和文字的形式展现，包体缺陷位置和包体使用次数记录可长期保存在数据库中，便干检修时问题排查和回溯。
炼铁场景系统数据联动：可联动“钢包、铁包热成像系统”等格物优信为炼铁工艺流程开发的各种产品，系统具备完整的数据库和 API接口支持与第三方系统通信进行数据交互。
自定义配置：系统支持自定义热检图像配置、温度配置，支持设定监测设备相关配置
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