高温、高粉尘、强光的恶劣工作环境，高温强光导致工作人员观测失真、温度数据无法量化，工作人员观测方式、生产设备之间的差异性导致的结论误差，数据累积零散，利用率不高,工艺改进无数据支撑，数据沉淀不足导致的专家分析、工艺改进问题，不同设备之间信息无法关联,对比分析工作开展困难
系统功能
红火层厚度自动分析:根据采集到的全辐射热图,软件自动分析出红火层厚度、平均温度数据,并生成图表
烧透比分析: 软件在烧结机持续运行过程中，对每个机床的料面进行实时识别，根据设置好的烧透定值,软件自动计算选区烧透比例,并实时显示
Al 智能算法训练:根据烧结铺料厚度、配料比、烧结速度等人工历史数据，结合红火层自动分析结果，由人工判断烧结料品质,软件自动累积、训练、优化判断算法学习,后期可实现全自动、智能化烧结结果分析
高温触发拍摄与报警:当出现温度异常,后台触发报警,同步录制事发过程中的数据,并可以设置查询条件,方便历史数据快速查询
故障自动诊断:当终端设备出现故障时,系统自动提醒值班人员
自定义报警阈值和等级:系统自定义报警类型及报警温度,协助当班人员对隐患发生的紧急程度和发展态势作出评估
自动分类存储: 监控数据(全局或者测温对象的最高温、平均温、最低温数据)、异常数据和报警信息会自动存储在相对应的设备数据栏目中,方便导出，进行二次处理和分析
实时温度曲线: 软件可观测全局温度和指定测温对象的实时温度曲线,从而进行趋势判定
系统优势
机尾专用图像处理方法,视觉效果不失真
采用适合烧结机尾环境的图像处理方法，改善机尾图像的视觉效果,实现连续图像的显示功能
温度场状态分析,反映烧结均匀性
准确识别断面图片的基础上，自动计算断面垂直方向上最高温的位置分布，以此反馈燃烧强度、完结程度
屏蔽粉尘碎块，断面图像清晰易视
采用自主研发的特征图像识别捕捉算法，能够过滤包
含灰尘和碎块的机尾断面，并且准确分割出断面图片
烧结燃烧均匀性、透气性状态分析
通过AI智能算法自动分析料层的垂直燃烧速度，间接地反映烧结料层断面燃烧的均匀性以及透气性
异常诊断记录历史数据查询
当出现温度异常，同步录制事发过程中的数据，诊断记录及历史数据可快速查询
客户案例
客户名称:承德建龙特殊钢有限公司、信阳钢铁、龙凤山钢铁、巴州钢铁 监测对象:烧结矿断面
实现功能:烧结工序实现可视化监控和管理,辅助现场人员严格把控烧结矿质量,以此提升出铁、出钢产量和品质。
400-003-8816 
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